Python Veri Bilimi
12 haftalık yoğun programla Python programlama, makine öğrenmesi ve ileri seviye veri analizi becerilerini kazanın.
Kimler İçin Uygun?
- • Temel programlama bilgisine sahip profesyoneller
- • Veri analizi alanında uzmanlaşmak isteyenler
- • Makine öğrenmesi ile tanışmak isteyenler
- • Data Scientist olmak isteyen adaylar
- • İleri düzey analitik çözümler geliştirmek isteyenler
Kurs Sonrası Kazanımlarınız
Python veri bilimi uzmanı mezunlarımızın kariyer gelişimleri ve elde ettikleri başarılar
Kariyer Dönüşümü
Mezunlarımızın %85'i Data Scientist, ML Engineer veya benzer pozisyonlara geçiş yaptı.
Ortalama maaş artışı
Model Performansı
Geliştirdikleri ML modelleri ile iş süreçlerinde %40-60 verimlilik artışı sağladılar.
Ortalama model doğruluğu
Proje Değeri
Capstone projeleri ile şirketlerine ortalama 2.3 milyon ₺ değerinde çözümler sundu.
Ortalama proje değeri
Mezun Başarı Hikayeleri
"Kurs öncesi sadece Excel kullanabiliyordum. 12 hafta sonra kendi ML modellerimi geliştirip şirketimizin müşteri kayıp tahmin sistemini oluşturdum. %30 maaş artışı ile Senior Data Analyst pozisyonuna terfi ettim."
"Python ve makine öğrenmesi becerilerimi kazandıktan sonra fintech startup'ımda fraud detection sistemi geliştirdim. Şirketimizin yıllık 1.5 milyon ₺ tasarruf etmesini sağladım."
Python Ekosistemi ve İleri Teknikler
Veri biliminin kalbi Python kütüphaneleri ve modern makine öğrenmesi teknikleri ile profesyonel projeler geliştirin
Pandas & NumPy
- • Büyük veri setleri ile çalışma teknikleri
- • Veri temizleme ve dönüştürme işlemleri
- • Çok boyutlu dizi manipülasyonu
- • Performans optimizasyonu teknikleri
Scikit-learn
- • Supervised & Unsupervised öğrenme
- • Model seçimi ve hiperparametre tuning
- • Cross-validation ve model değerlendirme
- • Ensemble metodları ve pipeline'lar
Matplotlib & Seaborn
- • İstatistiksel veri görselleştirme
- • İnteraktif dashboard oluşturma
- • Gelişmiş grafik özelleştirme
- • Publication-ready görsel tasarımı
Jupyter Ecosystem
- • Jupyter Notebook ve JupyterLab
- • Kolaboratif proje geliştirme
- • Version control ve Git entegrasyonu
- • Reproducible research teknikleri
Advanced ML Techniques
- • Feature engineering ve selection
- • Dimensionality reduction teknikleri
- • Time series analysis ve forecasting
- • NLP ve text mining temelleri
MLOps & Deployment
- • Model versioning ve experiment tracking
- • Docker ile containerization
- • API development ile Flask/FastAPI
- • Cloud platform entegrasyonu
Kod Kalitesi ve Geliştirme Standartları
Endüstri standardında Python development practices ve etik AI geliştirme prensipleri
Clean Code Principles
PEP 8 standardları, docstring yazımı, type hints kullanımı ve maintainable code yazma teknikleri. Code review ve pair programming uygulamaları.
Ethical AI Development
Algorithmic bias detection, fairness metrics, explainable AI teknikleri ve sorumlu AI geliştirme prensipleri. Model interpretability ve transparency sağlama.
Testing & Validation
Unit testing, integration testing, pytest framework kullanımı. Model validation, A/B testing ve statistical significance testing metodolojileri.
Development Checklist
Capstone Project
Kurs sonunda end-to-end ML projesi geliştirerek GitHub portfolyonuzu güçlendirin. Gerçek dünya problemini çözen, deploy edilmiş bir uygulama oluşturun.
Bu Kurs Kimin İçin?
Python Veri Bilimi kursu, programlama temellerine sahip ve kariyer değişimi yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır
Yazılım Geliştiriciler
- • Backend developers
- • Full-stack developers
- • Mobile app developers
- • DevOps engineers
Veri Uzmanları
- • Business analysts
- • Data analysts
- • Research analysts
- • Market researchers
Akademisyen ve Araştırmacılar
- • Doktora öğrencileri
- • Postdoc araştırmacıları
- • Akademik personel
- • R&D uzmanları
Fintech & Banking
- • Quantitative analysts
- • Risk management uzmanları
- • Credit scoring uzmanları
- • Algorithmic trading developers
Product & Strategy
- • Product managers
- • Growth hackers
- • Strategy consultants
- • Digital transformation uzmanları
Kariyer Değişimi
- • Data Scientist olmak isteyenler
- • ML Engineer hedefleyenler
- • AI uzmanı olmak isteyenler
- • Freelance data consultant hedefleyenler
İlerleme Takibi ve Performans Ölçümü
Gerçek dünya projeleri ve industry metrics ile becerilerinizi somut olarak değerlendirin
Haftalık Kod Challenges
Her hafta LeetCode tarzı algoritmik problemler ve gerçek veri seti challenges ile problem çözme becerilerinizi test edin.
Coding Challenge
Kaggle Competition
ML Model Performance
Geliştirdiğiniz makine öğrenmesi modellerinin accuracy, precision, recall ve F1-score metrikleri ile performansını ölçün.
ML Model
Hedef Accuracy
Capstone Project
12 haftalık süreçte geliştirebileceğiniz end-to-end ML projesi ile GitHub portfolyonuzu güçlendirin ve iş başvurularında öne çıkın.
Production App
Portfolio Ready
Beceri Gelişim Grafiği
AI-Powered Learning Analytics
Machine learning tabanlı öğrenme analytics sistemi ile kişiselleştirilmiş öneriler alın. Hangi konularda güçlü olduğunuzu, nerelerde daha fazla çalışmanız gerektiğini objektif olarak görün.
Diğer Eğitim Programlarımız
Python becerilerinizi tamamlayıcı diğer kurslarımızla veri analizi yetkinliğinizi artırın
Temel Veri Analizi
8 haftalık kapsamlı kurs ile Excel, SQL ve dashboard oluşturma becerilerini geliştirin. Python'a başlamadan önce temel analiz becerilerini pekiştirin.
- • Excel ve Google Sheets ustalığı
- • SQL sorguları ve veri tabanı yönetimi
- • Dashboard oluşturma teknikleri
İş Zekası & Tableau
10 haftalık profesyonel kurs ile kurumsal düzeyde dashboard ve raporlar oluşturmayı öğrenin. Python analiz sonuçlarınızı etkili görsellerle sunun.
- • Tableau Desktop ve veri modelleme
- • İleri hesaplamalar ve veri hikayeciliği
- • Sertifikasyon sınavı hazırlığı
Data Scientist Kariyerinize Başlayın
Python Veri Bilimi kursumuz ile 12 hafta sonunda makine öğrenmesi uzmanı olun. Modern Python kütüphaneleri ile gerçek dünya problemlerini çözen projeler geliştirin.
Pre-requisite Check
Ücretsiz Python seviye testi ile ön koşullarınızı kontrol edin
Kaggle Mentorship
Kaggle competition'larda rehberlik ve başarı garantisi
Career Transition
Mezuniyet sonrası 6 ay iş bulma desteği
* Kurs başlangıç tarihi: 22 Temmuz 2025 | Son kayıt: 20 Temmuz 2025 | Limited: 20 kişi